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CAPACIDAD · 01 · INTEGRACIÓN DE IA

IA dentro del flujo de trabajo. Inspeccionable. Reversible. Suya.

Integramos IA dentro de los sistemas que su gente acreditada ya usa — no encima, no en su lugar. Cada recomendación cita los datos en los que se apoya. Cada modelo tiene su ficha. Cada salida puede revertirse.

ARQUITECTURA

Un núcleo de IA. Cuatro verticales. Cada salida citada.

El mismo tejido de IA recorre las cuatro verticales. Las señales verticales entran, decisiones inspeccionables salen, el humano licenciado mantiene el asiento del juicio.

INSTITUCIONAL

anomalía · triaje de caso · narrativa de auditoría

Caso n.º 1284 — fuentes citadas (3)

CADENA DE SUMINISTRO

ETA · variación · señal de contraparte

ETA 0,91 — telemetría citada (4)

SANIDAD

documentación ambiente · ACD · nivel de triaje

Nota redactada — directriz citada (2)

FINTECH

fraude · triaje AML · tesorería

Borrador ROS — reglas citadas (5)

LO QUE CONSTRUIMOS

Tres cosas que la IA debe hacer — y una que nunca debe hacer.

Una sola hoja de papel crema marcada con un sello circular azul marino 'EXTERNALLY VALIDATED', junto a un tarro de vidrio con cuentas de cera azul y un sello con mango de bronce.

01 · RIESGO VALIDADO

Cada modelo validado externamente. Cada deriva vigilada.

Revisión estadística independiente antes de producción. Rendimiento, equidad, deriva — monitorizados continuamente y sellados en la página de auditoría. Si un modelo se desvía más allá de su tolerancia, se pone en pausa solo y avisa a su equipo.

Un pequeño dispositivo de grabación con un único LED de estado azul eléctrico sobre un escritorio de nogal gastado, junto a un cuaderno manuscrito abierto siguiendo entradas 'Data · ON/OFF'.

02 · EVIDENCIA AMBIENTE

IA que escucha, transcribe y se queda detrás del humano.

Captura ambiente para consultas, llamadas operativas, revisiones de tesorería. El modelo redacta la nota, el humano licenciado la firma. La grabación va a su tenant, nunca a un entrenador de modelos de terceros.

Una tableta sobre un escritorio de madera mostrando un panel de barras 'SOURCES', junto a un libro de tapa dura abierto con notas marginales y una banderita azul marcando un párrafo referenciado.

03 · DECISIONES CITADAS

Cada recomendación cita sus fuentes. Cada una.

Pase el cursor sobre una decisión, vea los documentos en los que se apoyó. Las fuentes no son un botón de depuración — son un artefacto regulatorio. Si no podemos citar la fuente, no entregamos la recomendación.

IA · POR VERTICAL

Concreto, no abstracto. Vertical por vertical.

Hablamos de IA como hablan los operadores — en términos del movimiento que hace. Esto es lo que parece en cada vertical que entregamos.

01 · VERTICAL

INSTITUCIONAL

  • Triaje de casos — hacer que los casos correctos lleguen al analista correcto con la cadena de razonamiento visible.
  • Borrador de narrativa de auditoría — el modelo escribe el primer borrador, el humano firma y edita.
  • Señal de anomalía — marcar la lectura, la escritura, el acceso que no encaja con el patrón.
02 · VERTICAL

CADENA DE SUMINISTRO

  • Confianza ETA — reemplazar la promesa de calendario por una banda de probabilidad con la que el planificador pueda actuar.
  • Triaje de variación — ordenar las excepciones del día por impacto, enrutar el nivel superior al humano.
  • Señal de contraparte — sacar a la luz el comportamiento degradado de transportistas o proveedores antes de que se convierta en un fallo.
03 · VERTICAL

SANIDAD

  • Documentación ambiente — el modelo redacta la nota, el clínico la firma. Cero reescritura.
  • Apoyo a la decisión clínica — sacar a la luz la coincidencia de directriz junto al contexto del paciente.
  • Nivel de triaje — primer orden de acuidad con el razonamiento visible para la enfermera de triaje.
04 · VERTICAL

FINTECH

  • Señal de fraude — puntuación en tiempo real en cada transacción, junto a las reglas que se activaron.
  • Triaje AML — marcado de actividad sospechosa asistido por ML con borrador de ROS prerellenado.
  • Optimización de tesorería — proyecciones de posición de caja y sugerencias de ventana FX, cada una citada.

DENTRO DE UNA RECOMENDACIÓN

Lo que realmente parece una página de decisión de IA.

Esta es una porción representativa del detalle de caso que vería su equipo. Haga clic en un marcador de cita para expandir la fuente de la que se extrajo. Haga clic de nuevo para colapsar. Sin adivinar « por qué lo dijo ».

RECOMENDACIÓN DEL MODELOCONFIDENCE · 0,84

Aprobar la incorporación con monitorización reforzada

El solicitante coincide con el perfil de clientes aprobados en el nivel de riesgo adyacente con los siguientes deltas:

  • REGISTRO DE PRESENTACIONES · EXPEDIENTE 2024-2026

    Presentaciones anuales presentes y puntuales. Sin reformulaciones. Auditor sin cambios.

DECISIÓN FINAL EN PODER DE · RESPONSABLE DE CUMPLIMIENTO DE TURNO

LO QUE HEMOS ESCRITO

Notas de compromisos de IA en producción.

Publicamos lo que hemos aprendido. Tres notas cortas que los compradores institucionales nos piden en la primera llamada.

Una gran enciclopedia de tapa dura abierta sobre un escritorio de nogal, el titular 'EVERY MODEL · MODEL CARD' manuscrito a través de la doble página en tinta azul, una lupa de bronce dejada al lado.

INFORME · 01

Cada modelo · Ficha de modelo

La ficha de modelo de una página que entregamos con cada modelo en producción. Entradas, rendimiento, equidad, deriva, propietario, expiración. El artefacto que su regulador abre primero.

Leer la nota
Una mano presionando un sello con mango de madera marcado 'VALIDATED ✓' sobre un portafolio de cuero, con una hoja de pequeños gráficos de calibración y una página sellada con cera debajo.

INFORME · 02

Validado, por alguien distinto a nosotros

Por qué hacemos pasar a cada modelo de IA por una revisión estadística externa antes de producción — y qué cubre realmente esa revisión. La plantilla está en el apéndice.

Leer la nota
Un cuaderno abierto sobre un escritorio de nogal lleno de diagramas de arquitectura dibujados a mano — cajas, flechas, las palabras 'abstract systems' e 'instead' visibles — junto a un cubilete de bronce con lápices.

INFORME · 03

Arquitectura de IA que puede devolver

Cómo construimos las partes de IA de la plataforma para que sean modulares, reemplazables y no le aten a nuestra infraestructura. La soberanía también se aplica a la IA.

Leer la nota

IA · PACTOS

Cuatro cosas que firmamos antes del primer día.

Otros proveedores las ponen en el apéndice. Nosotros las ponemos en el contrato. Cada una es exigible, auditable y suya para invocar en cualquier momento.

firmado, el pacto Hylen
  • Verificado

    CITA · SIEMPRE

    Cada recomendación, cada vez, con fuentes.

    Si una salida de modelo llega a una pantalla humana, los documentos y reglas detrás están a un clic. Sin estados de interfaz « caja negra ». Sin « vuelva más tarde para la explicación ». Si la traza no está, la recomendación no se muestra.

  • Verificado

    REVERSIBLE · POR DEFECTO

    Cada acción de IA tiene un camino de deshacer.

    La IA no escribe directamente en su sistema de referencia. Propone — su humano licenciado acepta. La aceptación misma queda registrada, la reversión es a un clic, y los datos detrás de ambas se preservan.

  • Verificado

    MODELO · FICHADO

    Cada modelo se entrega con su ficha, firmada.

    Entradas, procedencia del conjunto de entrenamiento, banda de rendimiento, banda de equidad, política de deriva, propietario del modelo, fecha de expiración. La ficha es un artefacto contractual — si falta, el modelo no está autorizado a funcionar.

  • Verificado

    NUNCA · AUTÓNOMA · DINERO

    La IA nunca mueve dinero ni firma documentos por sí sola.

    La IA puede recomendar la transferencia, prerrellenar el ROS, redactar el formulario de consentimiento. El humano firma. La regla de dos personas nunca desaparece por la puntuación de confianza de un modelo.

DE IA · A DATOS

DATOS · PACTO

Sus datos de entrenamiento son suyos. Sus datos de inferencia son suyos.

Entrenamos con sus datos solo con su consentimiento escrito, a plazo determinado. Nunca usamos sus datos para entrenar un modelo del que se beneficie otro cliente. La inferencia ocurre dentro de su tenant. No vemos sus prompts. No vemos sus completaciones.

firmado, el pacto Hylen
  • Verificado

    TENANT-LOCAL

    Inferencia dentro de su tenant, nunca fuera.

    Prompts, completaciones, trazas — todos permanecen en su entorno. Hylen no tiene acceso de lectura al tráfico de IA en tiempo de ejecución, por diseño y por contrato.

  • Verificado

    CONSENTIMIENTO-LIMITADO

    Datos de entrenamiento solo con consentimiento firmado, a plazo.

    Si usamos sus datos para entrenar un modelo, el consentimiento es escrito, limitado en el tiempo y por propósito. Sin cláusulas de 'mejora general'. Sin reentrenamiento silencioso.

  • Verificado

    SIN-ENTRENAMIENTO-CRUZADO

    Sus datos nunca benefician a otro cliente.

    Los modelos entrenados con sus datos le sirven solo a usted. No agrupamos, no anonimizamos-y-mezclamos, ni 'preentrenamos y afinamos' entre tenants de clientes.

  • Verificado

    MODELO PROVEEDOR · DIVULGADO

    Cada modelo de terceros es nombrado y divulgado.

    Si una recomendación se apoya en un modelo de proveedor, el nombre del modelo, la versión y los datos que ve están en el registro de auditoría. Sin dependencias silenciosas. Sin bloqueo de proveedor por sorpresa.

POR QUÉ IMPORTA

La IA hace su mejor trabajo cuando la persona que efectivamente hace el trabajo puede ver qué está mirando, en qué se apoya y qué acaba de cambiar. Lo demás es un modelo hablando consigo mismo.

Principio operativo · 04

Hylen

ESTADO · ABIERTO

Podemos integrar IA en su stack este trimestre.

Tenemos capacidad para dos nuevos compromisos de integración de IA antes del cierre del trimestre. La primera conversación corre por nuestra cuenta. Respondemos dentro de cuatro horas hábiles.