
能力 · 01 · AI 集成
工作流之中的 AI。可检视。可回退。属于您。
我们把 AI 嵌入您持证人员已经在用的系统 — 不是叠加,也不是替代。每一项建议都引用所依据的数据。每一个模型都有模型卡。每一项输出都可回退。
架构
一个 AI 核心。四条垂直业务。每条输出都附引用。
同一张 AI 织物贯穿所有四条垂直业务。垂直信号进入,可检验的决策输出,持照人保留判断之座。
机构
异常 · 案件分诊 · 审计叙述
案件 #1284 — 来源 (3) 已引用
供应链
ETA · 偏差 · 对手方信号
ETA 0.91 — 遥测 (4) 已引用
医疗
环境文书 · CDS · 分诊层级
病历已起草 — 指南 (2) 已引用
金融科技
欺诈 · AML 分诊 · 财库
SAR 草稿 — 规则 (5) 已引用
我们构建什么
AI 必须做的三件事——以及它绝不该做的一件事。
AI · 按垂直业务
具体,而非抽象。逐个垂直业务。
我们用运营者的方式谈 AI——谈它做出的那一步动作。这是我们在每条交付的垂直业务中它的样子。
机构
- 案件分诊——把对的案件呈给对的分析师,推理链条可见。
- 审计叙述草稿——模型写出初稿,人来签字并编辑。
- 异常信号——标记不符合模式的读取、写入与访问。
供应链
- ETA 置信度——把日历承诺换成规划员可据此行动的概率带。
- 偏差分诊——把当日异常按影响排序,将顶层路由给人。
- 对手方信号——在承运人或供应商行为劣化变成失约前显化。
医疗
- 环境文书——模型起草病历,临床医生签字。无须重打。
- 临床决策支持——把指南匹配与患者上下文并列呈现。
- 分诊层级——首轮急迫度排序,理由对分诊护士可见。
金融科技
- 欺诈信号——每笔交易实时打分并附触发规则。
- AML 分诊——ML 辅助的可疑活动标记,SAR 草稿预填。
- 财库优化——现金头寸预测与 FX 窗口建议,每一项附引用。
在一条建议内部
一页 AI 决策页面真实的样子。
这是您团队看到的案件详情的代表性切片。点击一个引用标记可展开它所引的来源。再次点击折叠。再无『它为何这样说』的猜测。
在加强监控下批准入网
申请人匹配相邻风险层级已批准客户的画像,存在以下差异:
申报登记册 · 2024-2026 档案
年度申报齐备且按时。无重报。审计师不变。
最终决策由 · 当值合规主管持有
AI · 契约
我们在首日之前签署的四件事。
其他厂商把它们塞进附录。我们把它们写进合同。每一条都可执行、可审计核验、并由您随时援引。
始终引用
每一条建议、每一次、皆附来源。
若模型输出抵达人类屏幕,其背后的文档与规则一键即达。无『黑箱』界面状态。无『稍后再看解释』。若追溯不在,建议不渲染。
默认可逆
每个 AI 动作都有撤销路径。
AI 不直接写入您的记录系统。它提议——由您的持照人接受。接受本身被记录,回滚一键完成,背后的数据被保留。
模型 · 配卡
每个模型都附其卡片,已签署。
输入、训练集来源、性能带、公平带、漂移政策、模型所有者、有效期。卡片是合同物件——若缺失,模型未获运行许可。
绝不自治 · 钱
AI 绝不独自动钱或签文件。
AI 可以推荐电汇、填写 SAR、起草同意书。由人来签字。两人规则绝不会因模型置信度而消失。
数据 · 契约
您的训练数据是您的。您的推理数据是您的。
我们仅在您书面、有时限同意下用您的数据训练。我们绝不用您的数据训练让另一位客户受益的模型。推理发生在您的租户内。我们看不到您的提示词。我们看不到您的补全。
租户本地
推理在您的租户内进行,绝不外发。
提示词、补全、追踪——全部留在您的环境中。Hylen 对运行时 AI 流量无读取权限,按设计、按合同。
限定同意
训练数据仅在签署且有时限的同意下使用。
若我们用您的数据训练模型,同意是书面、限时、按目的的。无『泛化改进』条款。无静默再训练。
无交叉训练
您的数据绝不令其他客户受益。
用您的数据训练的模型仅服务于您。我们不在客户租户之间汇总、匿名化合并或『预训练加微调』。
供应商模型 · 已披露
每一个第三方模型都被命名并披露。
若某条建议依赖供应商模型,模型名称、版本及其所见数据皆在审计日志中。无静默依赖。无意外的供应商锁定。
为什么这重要
“AI 发挥最佳的时候,是真正干活的人能看到它在看什么、依据什么、刚刚改了什么。其他情况只是模型在自言自语。”
运营原则 · 04
状态 · 接受咨询
本季度我们可以把 AI 集成进您的技术栈。
季度结束前我们有两个新的 AI 集成合作席位。首次会谈免费。我们在四个工作小时内回复。





